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By Konstantin Protassov

Après une brève présentation des explanations d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et pupil. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes occasions (volume restricté de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par l. a. méthode des moindres carrés et par los angeles méthode du greatest de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse.
Cet ouvrage est destiné aux étudiants de moment cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.

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